Amazon OpenSearch 서비스의 벡터 기반 RAG 구축을 통한 생성형 AI 검색 성능 향상

발표자

• 이

  이치호

  솔루션즈 아키텍트 · AWS

• 윤

  윤기원

  시니어 솔루션즈 아키텍트 · AWS

세션 소개

본 강연에서는 Amazon OpenSearch의 벡터 기능을 활용하여 생성형 AI 검색 성능을 향상하는 방법을 소개합니다. Amazon OpenSearch의 검색 기능이 단순한 텍스트 일치를 넘어 의미와 맥락을 기반으로 적합한 결과를 제공하는 방식을 살펴봅니다. OpenSearch를 활용하여 RAG를 구축하고, 이를 생성형 AI 모델의 입력 값으로 사용함으로서 LLM 생성 과정에서의 정확도와 성능을 개선하는 방법에 대해 알아봅니다. 마지막으로, OpenSearch로 구축된 RAG와 생성형 AI를 통합하는 방법을 시연합니다. 본 강연을 통해 데이터 전문가들이 자신의 애플리케이션과 서비스에서 더 나은 검색 경험을 제공할 수 있는 방법을 알아봅니다.

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