RAG를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 응답 품질 높이기

발표자

• Y

  Yongzhe Ren

  솔루션즈 아키텍트 · AWS

• 강

  강세용

  솔루션즈 아키텍트 · AWS

세션 소개

본 강연에서는 생성형 AI 애플리케이션의 응답 품질을 높이기 위해 활용되는 Retrieval Augmented Generation(RAG)를 Amazon Bedrock에서 쉽게 만드는 방법을 알아보겠습니다. RAG를 구현하려면 데이터 소스에 연결하고, 데이터 수집 워크플로우를 관리하며, 커스텀 코드를 작성해야 하지만 Amazon Bedrock에서는 이 과정을 매우 쉽게 구현할 수 있습니다. 또한 파운데이션 모델 및 에이전트를 데이터 소스에 안정하게 연결하고, LangChain 생태계와의 통합을 어떻게 할 수 있는지에 대해서도 설명 드립니다.

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