리멤버앤컴퍼니 채용 AI의 미래: Caching 기법을 결합한 LLM as Reranker

발표자

• 최

  최승원

  솔루션즈 아키텍트 · AWS

• 류

  류혜정

  빅데이터센터 AI Lab · 리멤버앤컴퍼니

세션 소개

본 세션에서는 리멤버앤컴퍼니가 생성형 AI와 Cachcing 기법을 활용해 인재 추천 시스템의 성능을 극대화한 비결을 공개합니다. 프롬프트 엔지니어링과 Cachcing 기법을 통해 Amazon Bedrock 기반 채용 AI의 응답 속도를 개선하고, 캐시 데이터 수명 주기 관리 체계를 구축하여 포지션 제안율을 5배, 구직 성사율을 2배 향상시킨 기술적 배경을 소개합니다. Amazon Bedrock으로 이룬 혁신적인 채용의 미래를 엿보세요.

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