생성형 AI를 위한 데이터 실무자 가이드

발표자

• 오

  오대헌

  테크니컬 어카운트 매니저 · AWS

• 조

  조유진

  테크니컬 어카운트 매니저 · AWS

세션 소개

본 세션에서는 생성형 AI의 비용효율성과 추론 결과 정확도를 향상시키기 위한 다양한 데이터 활용법을 알아봅니다. 손쉽게 접근할 수 있는 프롬프트 증강부터 다엔진 RAG까지 아우르는 과정들을 살펴보며, 상황에 맞는 데이터 활용 옵션들에 대한 폭 넓은 시선을 가질 수 있습니다. 데이터의 활용 방법 측면에서도, 추론 결과 데이터의 주입, 상황에 맞는 페르소나 및 컨텍스트 주입, 그리고 생성형 AI에 활용되는 데이터 정제 파이프라인까지, 본 세션에서 생성형 AI를 다루기 위한 개념 혹은 기술 그리고 어떻게 사용해야 하는지에 대한 결정을 내리는 데 도움이 되는 프레임워크를 제공하고자 합니다.

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