데이터 사일로 폭파작전: SageMaker Lakehouse로 완성하는 통합 분석과 AI/ML

발표자

• 김

  김성일

  분석 전문 솔루션즈 아키텍트 · AWS

• 김

  김기영

  솔루션즈 아키텍트 · AWS

세션 소개

본 세션에서는 SageMaker Lakehouse로 기존 아키텍처를 변경하지 않고 Amazon S3 데이터 레이크, Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 및 타사 소스 전반에 걸쳐 데이터에 대한 통합 액세스를 제공하는 방법을 공개합니다. Apache Iceberg 호환성을 통해 데이터 사일로를 해체하고, 데이터 자산을 개방하여 선호하는 쿼리 엔진과 도구를 유연하게 사용할 수 있는 방법과 효과적인 데이터 거버넌스 관리 방안에 대한 인사이트도 제공합니다.

같은 트랙 세션 (2025)

• 
  AI & Machine Learning2025

  AI Agent 내재화 전략, 수동 업무 80% 대체, 어떻게 가능했나?

• 
  AI & Machine Learning2025

  AWS와 생성형 AI를 활용한 디지털 크리에이티브 인더스트리인 게임, 미디어 혁신 시나리오와 사례

• 
  AI & Machine Learning2025

  Amazon Bedrock - MCP로 진화하는 AI 기술의 게임체인저

• 
  AI & Machine Learning2025

  Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신: 당근페이의 핀테크 성공 전략