IND206L200Industry Solutions

Convert To AI-Ready Data 미래에셋증권의 GraphRAG 기반 상품지식DB 구축기

일정

Day 1 · Industry Day (5/20 수)

시간

12:50 – 13:30

장소

D홀(3F)

유형

브레이크아웃 세션

세션 소개

미래에셋증권은 금융 상품(ETF/펀드/채권)의 정형 데이터와 비정형(투자설명서, report 등) 데이터를 통합하여 지식 그래프를 구축하고, LLM 기반의 추론을 통해 복합적인 자연어 질의에 답변하는 검색 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 본 세션에서는 GraphDB를 활용한 RAG 구성을 통해 자연어 질의를 Graph Query로 변환하여 금융사에서 요구되는 정확도 높은 관계 탐색과 추론 시스템을 설계한 사례와 데이터 온톨로지에 기반한 향후 기술적인 확장 계획을 공유합니다.

발표자

  • 강

    강인호

    솔루션즈 아키텍트 · AWS

  • 이

    이우람

    수석 매니저 · 미래에셋증권

  • 최

    최창균

    선임 매니저 · 미래에셋증권

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